Artykuł w: Studia Iuridica Lublinensia Vol. 32, 2 (2023), s. 249-266 ; Tytuł równoległy: Profilowanie i analiza predykcyjna z wykorzystaniem zbiorów big data z perspektywy RODO ; Streszczenia w językach angielskim, polskim
Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin). Wydział Prawa i Administracji ; Jeżyńska, Beata (1963- ). Redaktor
Zasoby Biblioteki Głównej UMCS
Studia Iuridica Lublinensia Vol. 32, 2 (2023)
12 sie 2024
16 lis 2023
47
https://bc.umcs.pl/publication/51253
Nazwa wydania | Data |
---|---|
Siwicki M., Big data profiling and predictive analytics from the perspective of GDPR | 12 sie 2024 |
Magdziarczyk, Małgorzata Widera, Katarzyna
Gabryel, Mateusz Jan Kruk, Emil. Redaktor Fundacja Inicjatyw Akademickich
Falkiewicz, Ewa Maj, Monika (matematyka) Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin). Wydział Pedagogiki i Psychologii Świdzińska, Agata. Red.
Malmon, Roksana Kowalska, Amanda Samborski, Jakub Drączkowski, Kamil Radomski, Andrzej (1964- ) red.
Radomski, Andrzej (1964- ) Radomski, Andrzej (1964- ) red.
Radomski, Andrzej (1964- ) Radomski, Andrzej (1964- ) red.
Radomski, Andrzej (1964- ) Radomski, Andrzej (1964- ) red.