Particulate matter forecasting using hybrid autoencoders: the role of meteorological data
Tytuł publikacji grupowej: Tytuł równoległy: Autor: Temat i słowa kluczowe:air pollution ; forecasting ; deep models ; particulate matter
Opis: Wydawca:nakł. Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Miejsce wydania: Współtwórca:Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin)
Data wydania: Typ zasobu: Format: Język: Powiązania: Prawa: