Biblioteka UMCS udostępnia 48 784 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Assessing accuracy of barley yield forecasting with integration of climate variables and support vector regression
Opis:
artykuł w: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio C, Biologii Vol. 73 (2018), 1, s. 19-30 ; streszcz. ang. ; artykuł dostępny tylko w wersji online
Wydawca:
Miejsce wydania:
Współtwórca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin)
Format:
Identyfikator zasobu:
Źródło:
Zasoby Biblioteki Głównej UMCS
Język:
Powiązania:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio C, Biologii Vol. 73 (2018), 1
Prawa:
Biblioteka Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
Data ostatniej modyfikacji:
6 paź 2021
Data dodania obiektu:
25 paź 2019
Liczba wyświetleń treści obiektu:
96
Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF
97
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://bc.umcs.pl/publication/35948
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
Obiekty Podobne
Novruzova, Alya Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin)
Sabaghnia, Naser Janmohammadi, Mohsen Segherloo, Ashgar Ebadi Małek, Wanda. Red.
Sabaghnia, Naser Janmohammadi, Mohsen Małek, Wanda. Red.
Rameeh, Valiollah Małek, Wanda. Red.
Hałas, Stanisław Pelc, Andrzej Bodergat, Anne-Marie Lécuyer, Christophe δ18 O δD Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin)
Ghorbanian, Hamid Janmohammadi, Mohsen Ebadi-Segherloo, Asghar Sabagnia, Naser Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin)
Hrytsai, Liliia Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin)
Mohammadi, Hamid Hazrati, Saeid Parviz, Laleh Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin)
