Obiekt
Tytuł: Implementation of the SVM algorithms for high energy physics data analysis
Opis:
Wydawca:
Wydaw. Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Miejsce wydania:
Współtwórca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin)
Format:
Identyfikator zasobu:
Język:
Powiązania:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica. Vol. 6 (2007)
Prawa:
Biblioteka Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
Data ostatniej modyfikacji:
31 mar 2015
Data dodania obiektu:
31 mar 2015
Liczba wyświetleń treści obiektu:
27
Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie DjVu
26
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://bc.umcs.pl/publication/20497
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 1 (2003)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 2 (2004)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 3 (2005)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 4 (2006)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 5 (2006)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 6 (2007)
- Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 6 (2007) - okładka, strona tytułowa, indeks autorów
- Fault tolerant control for RP architecture of Scalable Distributed Data Structures
- A parallel implementation in the investigations of the controllability of an infinite dimensional system in the three dimensional rectangular prism
- Distributed genetic algorithm implementation by means of Remote Methods Invocation technique - Java RMI
- Recurrent neutral networks in the context of SQL attacks
- Neural activity and new methods of computational analysis in the model of mammalian brain cortex
- Supporting of legal decisions
- Comparison and evaluation of registration methods od intra-oral radiographs images
- Hierarchical cluster analysis methods applied to image segmentation by watershed merging
- Markowitz scheme fot the sparse WZ factorization
- Fast algorithms for polynomical evaluation and differentition at special knots
- Wavelet analysis of speech signal
- Cepstral analysis of speech signals in the process of autonmatic pathological voice assessment
- Application of the digital image correlation algorithms for evaluation of two-face flow in the heat exchanger
- An MPI-based parallel code for high performance 3-D pacticle-in-cell ion source plasma simulation
- Implementation of the SVM algorithms for high energy physics data analysis
- Application elasticity as the factor determining the choice of technology. Testing of the factors determining the choice of application technology
- Attack and revision of an electronic auction protocol using OFMC
- TCP/IP traffic patterns: attacks, errors, steganography or normal behaviour?
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 7 (2007)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 8 (2008)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 9 (2009)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 10 (2010)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 11 (2011)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 12 (2012)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 13 (2013)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 14 (2014)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica. Vol. 15 (2015)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica. Vol. 16 (2016)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 1 (2003)
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Wolter, Marcin, Zemła, Andrzej - Implementation of the SVM algorithms for high energy physics data analysis | 31 mar 2015 |
