Obiekt
Tytuł: Comparative evaluation of performance-boosting tools for Python
Opis:
Wydawca:
Wydaw. Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Miejsce wydania:
Współtwórca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin)
Format:
Identyfikator zasobu:
Język:
Powiązania:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica. Vol. 11,1 (2011)
Prawa:
Biblioteka Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
Data ostatniej modyfikacji:
20 cze 2016
Data dodania obiektu:
13 paź 2014
Liczba wyświetleń treści obiektu:
94
Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie DjVu
93
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://bc.umcs.pl/publication/18252
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 1 (2003)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 2 (2004)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 3 (2005)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 4 (2006)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 5 (2006)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 6 (2007)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 7 (2007)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 8 (2008)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 9 (2009)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 10 (2010)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 11 (2011)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 11,1 (2011)
- A strategy in sports betting with the nearest neighbours search and genetic algorithms
- The database of interval orders difficult for the jump number minimizing algorithms
- A mesh algorithm for principal quadratic forms
- Comparative evaluation of performance-boosting tools for Python
- Use of convolution and filtration to extract information from the DCM graphic files
- Simulation of the algorithms and their visualization for the solutions to the restricted problems of the cosmic dynamics of the fourteen bodies with three rings
- A novel approach to fault tolerant multichannel networks designing problems
- Ontology of e-learning applications
- Python and C#: a comparative analysis from Students’ perspective
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 11,2 (2011)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 11,3 (2011)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 11,4 (2011)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 11,1 (2011)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 12 (2012)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 13 (2013)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 14 (2014)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica. Vol. 15 (2015)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica. Vol. 16 (2016)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 1 (2003)
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Swacha, Jakub - Comparative evaluation of performance-boosting tools for Python | 20 cze 2016 |
